Vorwort
Sie halten einen kompakten Taschenrechner für symbolische und numerische
Anwendungen in Händen, der Ihnen die Berechnung und mathematische
Analyse einer Vielzahl von Aufgaben in den verschiedensten Fachbereichen
erleichtern wird, von elementarer Mathematik bis hin zu Berechnungen im
Ingenieurwesen und anspruchsvollen wissenschaftlichen Aufgabenstellungen.
Obgleich das Gerät hier aufgrund seiner kompakten Abmessungen als
Taschenrechner bezeichnet wird, handelt es sich bei dem HP 50g um einen
vollwertigen grafischen, programmierbaren Handheldcomputer.
Der HP 50g verfügt über zwei verschiedene Betriebsmodi, nämlich über den
RPN-Modus (RPN=Reverse Polish Notation – Umgekehrte Polnische Notation)
und über den ALG-Modus (ALG=Algebra, weitere Details bietet die Seiten 1-
11). Der RPN-Modus wurde bei Taschenrechnern eingeführt, um die Effizienz
von Berechnungen zu verbessern. In dieser Betriebsart werden zunächst die
Operanden einer Berechnung (z. B. die ‘2’ und die ‘3’ in der Berechnung des
Ergebnisses von ‘2+3’) eingegeben und erst anschließend der Operator (z. B.
‘+’ bei der Berechnung von ‘2+3’). Im ALG-Modus hingegen geben Sie
arithmetische Ausdrücke genauso ein, wie Sie sie auf Papier niederschreiben
würden. Um die Berechnung durchzuführen benutzen wir die ENTER Taste.
Dieses Handbuch enthält Beispiele für die Anwendung der verschiedenen
Funktionen und Berechnungsmöglichkeiten dieses Taschenrechners in beiden
Modi.
Die Kapitel sind nach Themen mit ansteigendem Schwierigkeitsgrad
angeordnet. Sie beginnen mit der Einstellung der Betriebsarten des
Taschenrechners und der Anzeigeoptionen und fahren fort mit
Rechenoperationen auf reellen und komplexen Zahlen, Operationen mit Listen,
Vektoren und Matrizen, detaillierten Beispielen grafischer Anwendungen, der
Benutzung von Strings, Grundlagen der Programmierung,
Grafikprogrammierung, Manipulation von Strings, Infinitesimalrechnung/
Analysis, multivariater Infinitesimalrechnung/ Analysis, Anwendungen mit
Differentialgleichungen (einschließlich der Laplace-Transformation, Fourier-
Reihen und Fourier-Transformationen), Wahrscheinlichkeitsberechnungen und
statistischen Anwendungen.
